Samsung lance les premiers échantillons de HBM4E
La HBM4E de Samsung offre une vitesse stable de 14 gigabits par seconde (Gb/s) par broche, avec des performances pouvant atteindre 16 Gb/s afin de répondre aux besoins croissants en traitement de données. Cela représente une amélioration de plus de 20 % par rapport à sa HBM4.
Samsung Electronics a annoncé avoir commencé à livrer aux principaux clients mondiaux les premiers échantillons de HBM4E à 12 couches du secteur.
« Après la réussite de la production de masse de la HBM4, Samsung démontre une nouvelle fois son avance technologique avec la HBM4E », a déclaré Sang Joon Hwang, vice-président exécutif et responsable du développement de la mémoire chez Samsung Electronics. « Grâce à nos capacités de fabrication avancées et à nos investissements anticipés dans les infrastructures, nous continuerons à soutenir la croissance du marché mondial de la mémoire pour l'intelligence artificielle. »
La HBM4E de Samsung offre une vitesse stable de 14 gigabits par seconde (Gb/s) par broche, avec des performances pouvant atteindre 16 Gb/s afin de répondre aux besoins croissants en traitement de données. Selon l'entreprise sud-coréenne, cela représente une amélioration de plus de 20 % par rapport à la HBM4, tout en offrant une bande passante mémoire pouvant atteindre 3,6 téraoctets par seconde (To/s) par pile. Cette évolution vise à maximiser les performances de calcul des grands modèles de langage (LLM) et des systèmes d'intelligence artificielle de nouvelle génération.
La HBM4E à 12 couches est proposée avec une capacité de 48 Go, soit plus de 30 % de plus que la génération précédente. Samsung prévoit également d'élargir sa gamme avec des versions de 32 Go (8 couches) et de 64 Go (16 couches), en fonction des besoins des clients.
L'optimisation de la conception et des procédés, tant au niveau de l'architecture mémoire que logique, permet également d'améliorer les performances, l'efficacité énergétique et les rendements de production.
Samsung prévoit de lancer la production de masse de la HBM4E en fonction du calendrier de ses clients, après la phase d'échantillonnage et d'optimisation.
