„L’intelligence artificielle nous soutiendra, elle ne nous remplacera pas”
La production high-mix, low-volume constitue depuis longtemps l’un des environnements opérationnels les plus complexes de l’industrie EMS. Des séries de production courtes, une forte variabilité des produits, des changements fréquents de configuration et une pression constante sur les délais font que les usines fonctionnent dans un état d’adaptation quasi permanente. Dans le même temps, les attentes des clients en matière de qualité et de flexibilité continuent d’augmenter, tandis que la disponibilité de main-d’œuvre qualifiée reste limitée. Dans de telles conditions, la production cesse d’être un ensemble de processus indépendants — elle devient un système dans lequel chaque changement entraîne des conséquences opérationnelles plus larges.
C’est précisément sous cet angle que Piotr Owczarek envisage le rôle de l’intelligence artificielle dans l’environnement EMS. Owczarek est CEO d’AiRob, une entité du groupe Fideltronik — l’un des plus grands fournisseurs EMS d’Europe centrale. Comme il l’a expliqué à Evertiq lors d’un entretien, la question clé n’est pas tant la mise en œuvre de la technologie elle-même que la manière dont elle s’intègre dans l’organisation globale de la production.
Partir de l’atelier de production, pas de la technologie
La carrière professionnelle de Piotr Owczarek est liée à la fabrication électronique depuis le tout début. Son expérience comprend de nombreuses années passées dans des fonctions responsables de la continuité de la production, de la qualité et du respect des délais de livraison — des domaines où chaque décision technologique entraîne des conséquences opérationnelles très concrètes.
« J’ai commencé à travailler dans une entreprise de production il y a près de 25 ans, à une époque où l’avantage concurrentiel des usines polonaises reposait largement sur de faibles coûts de main-d’œuvre. Au fil des années, tout a changé. Si nous voulons maintenir la production en Pologne et en Europe aujourd’hui, nous n’avons pas le choix — nous devons automatiser comme le font les autres pays, car c’est la seule manière de rester compétitifs face à la production asiatique. Mon intérêt pour l’automatisation et l’intelligence artificielle ne vient pas d’une fascination pour la technologie, mais de la nécessité de résoudre des problèmes très concrets qui apparaissent chaque jour sur le terrain de production. »
Cette perspective — ancrée dans la réalité de l’atelier de fabrication plutôt que dans les promesses technologiques — définit en grande partie la manière dont Piotr Owczarek parle de l’IA dans le contexte de l’EMS.
L’EMS comme système
Dans un environnement high-mix, low-volume, la production fonctionne comme un système étroitement interconnecté. La variabilité des produits influence la planification, la planification affecte la charge de travail des opérateurs, et celle-ci influe à son tour sur la qualité et la stabilité des processus. Dans une telle configuration, même de petites perturbations peuvent rapidement s’amplifier.
Selon notre interlocuteur, l’une des erreurs les plus fréquentes consiste à considérer l’automatisation comme un projet technologique isolé. En réalité, chaque intervention dans le processus de production affecte l’ensemble du système — depuis les personnes et l’organisation du travail jusqu’à la responsabilité des décisions.
« L’automatisation dans l’EMS ne se produit pas dans le vide. Il ne s’agit pas d’implémenter un poste de travail alors que le reste de la production reste inchangé. Chaque solution de ce type influence la manière dont les opérateurs travaillent, la façon dont les responsables assument leurs responsabilités et la stabilité de la chaîne d’approvisionnement. Si quelqu’un considère l’IA uniquement comme une technologie et non comme une partie du système de production, la déception est très probable. »
Dans ce contexte, l’intelligence artificielle joue un rôle de stabilisation. Elle contribue à réduire la variabilité là où elle est la plus coûteuse, sans toutefois l’éliminer complètement.
Là où l’IA apporte déjà une valeur réelle
Bien que, dans le débat public, l’IA soit souvent présentée comme une promesse pour l’avenir, de nombreuses solutions sont déjà utilisées sur les lignes de production. Au sein du groupe Fideltronik, des systèmes basés sur l’intelligence artificielle sont développés depuis plusieurs années, et leur mise en œuvre a été précédée par une longue période de tests et d’itérations.
L’un des domaines les plus mûrs pour le déploiement de l’IA reste le contrôle qualité.
« Si une personne passe huit heures à examiner les mêmes PCB, chacun comportant des centaines de composants, son attention finit tôt ou tard par diminuer. L’intelligence artificielle n’a pas ce problème. Elle est constante, patiente et répétable. Et c’est précisément là qu’elle surpasse l’être humain », explique Piotr Owczarek.
L’IA est également utilisée dans des processus qui exigent précision et répétabilité, tels que l’assemblage de composants THT, le brasage, la distribution de silicone et la manipulation de PCB lors des phases de test et d’emballage. Dans ces cas, les algorithmes prennent des décisions opérationnelles sans nécessiter de programmation traditionnelle, en s’adaptant aux conditions changeantes et à la variabilité des produits.
La modularité comme moyen de gérer la variabilité
L’augmentation de la diversité des produits et le raccourcissement des séries de production font que les lignes de production traditionnelles et rigides échouent de plus en plus souvent à répondre aux exigences actuelles. Au lieu de soutenir l’efficacité, elles peuvent devenir une contrainte pour l’ensemble de l’usine, réduisant la flexibilité et augmentant les coûts. Une réponse efficace à ces défis réside dans la modularité — non seulement technologique, mais aussi organisationnelle.
« Les longues lignes de production fixes ne parviennent plus à faire face à cette réalité. Nous avons besoin de modules qui puissent être rapidement déplacés, reconfigurés et adaptés aux besoins actuels de la production. Sinon, chaque changement de produit entraîne des coûts importants et des temps d’arrêt. »
Les stations robotiques modulaires pilotées par l’IA permettent de s’adapter aux changements sans devoir repenser entièrement l’automatisation pour chaque produit. Dans un environnement high-mix, low-volume, leur importance ne réside toutefois pas uniquement dans leur flexibilité technique. Il est tout aussi essentiel qu’elles s’inscrivent dans une vision plus large de la fabrication, envisagée comme un système qui doit maintenir un équilibre entre technologie, personnes et risque opérationnel.
Tout n’a pas besoin d’être automatisé
D’un point de vue systémique, les limites d’une approche fondée sur l’automatisation totale deviennent particulièrement évidentes. Selon Piotr Owczarek, la volonté d’automatiser cent pour cent des processus conduit souvent non pas à une simplification, mais à une complexité accrue et à une plus grande vulnérabilité du système face aux erreurs.
« Il existe des processus qui sont beaucoup plus simples et moins coûteux à réaliser avec l’intervention humaine. Si l’on tente de les automatiser à tout prix, on obtient non pas de la stabilité, mais un système complexe, difficile à maintenir et coûteux à exploiter. En pratique, les meilleurs résultats proviennent généralement de l’automatisation de 70 à 90 % des processus, tandis que les tâches restantes sont prises en charge par les opérateurs. »
Une telle approche améliore non seulement le retour sur investissement, mais préserve également la flexibilité nécessaire dans un environnement caractérisé par des séries de production variables et des commandes en constante évolution. L’automatisation cesse ainsi d’être une fin en soi et devient un élément de stabilisation au sein du système de production.
La modularité comme moyen de gérer la variabilité
L’augmentation de la diversité des produits et le raccourcissement des séries de production font que les lignes de production traditionnelles et rigides échouent de plus en plus souvent à répondre aux exigences actuelles. Au lieu de soutenir l’efficacité, elles peuvent devenir une contrainte pour l’ensemble de l’usine, réduisant la flexibilité et augmentant les coûts. Une réponse efficace à ces défis réside dans la modularité — non seulement technologique, mais aussi organisationnelle.
« Les longues lignes de production fixes ne parviennent plus à faire face à cette réalité. Nous avons besoin de modules qui puissent être rapidement déplacés, reconfigurés et adaptés aux besoins actuels de la production. Sinon, chaque changement de produit entraîne des coûts importants et des temps d’arrêt. »
Les stations robotiques modulaires pilotées par l’IA permettent de s’adapter aux changements sans devoir repenser entièrement l’automatisation pour chaque produit. Dans un environnement high-mix, low-volume, leur importance ne réside toutefois pas uniquement dans leur flexibilité technique. Il est tout aussi essentiel qu’elles s’inscrivent dans une vision plus large de la fabrication, envisagée comme un système qui doit maintenir un équilibre entre technologie, personnes et risque opérationnel.
Tout n’a pas besoin d’être automatisé
D’un point de vue systémique, les limites d’une approche fondée sur l’automatisation totale deviennent particulièrement évidentes. Selon Piotr Owczarek, la volonté d’automatiser cent pour cent des processus conduit souvent non pas à une simplification, mais à une complexité accrue et à une plus grande vulnérabilité du système face aux erreurs.
« Il existe des processus qui sont beaucoup plus simples et moins coûteux à réaliser avec l’intervention humaine. Si l’on tente de les automatiser à tout prix, on obtient non pas de la stabilité, mais un système complexe, difficile à maintenir et coûteux à exploiter. En pratique, les meilleurs résultats proviennent généralement de l’automatisation de 70 à 90 % des processus, tandis que les tâches restantes sont prises en charge par les opérateurs. »
Une telle approche améliore non seulement le retour sur investissement, mais préserve également la flexibilité nécessaire dans un environnement caractérisé par des séries de production variables et des commandes en constante évolution. L’automatisation cesse ainsi d’être une fin en soi et devient un élément de stabilisation au sein du système de production.
De la fascination à la maturité
Selon notre interlocuteur, l’enthousiasme actuel autour de l’intelligence artificielle laissera progressivement place à une approche plus mûre. Après la première vague d’enthousiasme suscitée par une nouvelle technologie vient le moment où l’on commence à en comprendre les capacités réelles ainsi que les limites.
« Avec le temps, nous commencerons à considérer l’intelligence artificielle comme un outil ordinaire — utile et de soutien, mais pas infaillible. Et ce sera le meilleur moment pour réellement exploiter son potentiel », explique Piotr Owczarek.
Dans ce sens, l’avenir de l’IA dans la fabrication EMS ne réside pas dans le remplacement des personnes, mais dans la construction d’un système cohérent et résilient dans lequel la technologie soutient l’être humain au lieu de chercher à l’éliminer.
Piotr Owczarek évoquera plus en détail l’utilisation pratique de l’intelligence artificielle et de la robotique modulaire dans la production high-mix, low-volume lors de ses présentations à Evertiq Expo à Tampere (26 mars) et à Evertiq Expo à Kraków (7 mai), intitulées « La flexibilité en pratique : intelligence artificielle et robotique modulaire dans la production high-mix, low-volume ».
