Tesla prévoit une méga-usine de puces IA et étudie un partenariat avec Intel
Lors de l’assemblée annuelle de Tesla, Elon Musk a annoncé que l’entreprise envisage la construction d’une « méga-usine de puces » afin de répondre à ses besoins croissants en intelligence artificielle. Selon Reuters, Musk a également indiqué que Tesla pourrait explorer une coopération avec Intel, tout en précisant qu’aucun accord n’a été conclu à ce stade.
Tesla développe actuellement sa cinquième génération de puces IA destinées à ses systèmes de conduite autonome. D’après les informations rapportées par Reuters, Musk a expliqué que même dans le meilleur scénario, les fournisseurs actuels ne seraient pas en mesure de fournir les volumes nécessaires. C’est pour cette raison qu’une installation de production interne, capable de traiter plus de 100 000 wafers par mois, est désormais envisagée.
Le dirigeant a ajouté que la future puce de Tesla serait conçue pour être particulièrement économe en énergie et nettement moins coûteuse à produire que les puces haut de gamme existantes. Il a indiqué qu’elle devrait consommer environ un tiers de l’énergie de la puce IA phare de Nvidia, tout en ne représentant qu’environ 10 % de son coût de fabrication.
Toujours selon Reuters, les premiers exemplaires du nouveau processeur, baptisé AI5, pourraient être produits en 2026, la production en volume n’étant prévue qu’à partir de 2027. La génération suivante, AI6, offrirait environ le double des performances et pourrait entrer en production autour de mi-2028.
Intel, qui a perdu du terrain dans la course aux puces d’intelligence artificielle, n’a pas souhaité commenter. Après les déclarations de Musk, le titre Intel a progressé d’environ 4 % dans les échanges après clôture, rapporte Reuters.
Si Tesla confirme la construction de sa propre usine, cela représenterait un tournant important pour le secteur des semi-conducteurs. Le constructeur automobile ne se limiterait plus à concevoir ses processeurs, mais chercherait à maîtriser également leur production, dans un contexte où les fabricants de véhicules renforcent leur autonomie technologique face à la montée en puissance de l’IA.
