La réponse de STMicroelectronics dans la course effrénée à l’IA
Le monde de l’électronique est en pleine ébullition, traversé par des tensions croissantes — et une véritable course à l’armement est engagée, au sens propre comme au sens technologique. Pour de nombreux pays et entreprises, l’intelligence artificielle représente une opportunité stratégique majeure. Lors de l’Evertiq Expo de Sophia Antipolis, les discussions ont largement porté sur ces enjeux, ce qui explique sans doute pourquoi l’intervention d’Edwin Hilkens était si attendue.
Alors que les objets connectés se déploient dans les secteurs industriels, automobiles, médicaux ou encore grand public, les systèmes embarqués doivent désormais prendre des décisions instantanées à partir de données terrain — tout en respectant des contraintes strictes : ultra-faible latence, confidentialité des données et consommation énergétique minimale.
“L’explosion des objets intelligents pousse l’inférence de l’IA à se rapprocher de la source des données,” explique Edwin Hilkens. “Cela permet de réduire la latence, d’optimiser la consommation d’énergie et de garantir la confidentialité.”
Mais exécuter des modèles d’IA sur des dispositifs compacts et basse consommation reste un défi technique de taille. L’IA traditionnelle repose souvent sur une puissance de calcul difficilement atteignable sans processeur haut de gamme ou infrastructure cloud.
L’émergence des microcontrôleurs compatibles IA
C’est ici qu’intervient une nouvelle génération de microcontrôleurs, conçus spécifiquement pour le traitement de l’IA embarquée. Ils combinent les atouts classiques des MCU (simplicité, faible consommation, format compact) avec la capacité d’exécuter des charges de travail IA en temps réel, comme la reconnaissance d’images ou l’analyse de signaux.
La série STM32N6 de STMicroelectronics s’inscrit dans cette dynamique, en intégrant une unité de traitement neuronal (NPU) directement au cœur de l’architecture du microcontrôleur. Mais au-delà du produit, c’est une nouvelle façon d’envisager l’intelligence embarquée qui s’affirme.
“L’objectif, c’est d’offrir une expérience utilisateur comparable à celle d’un microprocesseur — sans la complexité qui va avec,” souligne Hilkens.
Des cas d’usage concrets qui démontrent la puissance du traitement local
Au cours de la présentation, plusieurs exemples concrets ont illustré les bénéfices du traitement IA local. Parmi eux : la détection de personnes, l’estimation multipose ou encore le suivi des mouvements de la main — autant d’applications exécutées localement avec une grande fluidité, sans recourir au cloud.
Et voici en quoi ces applications peuvent être utiles dans la vie de tous les jours :
- Détection de personnes : idéale pour les visiophones intelligents ou les systèmes de présence.
- Estimation de pose : utilisée pour la surveillance en santé connectée, la détection de chute ou l’analyse comportementale.
- Suivi de la main : parfait pour des interfaces sans contact, dans l’électroménager ou l’industrie.
Si vous souhaitez en apprendre davantage sur l’électronique et ses applications concrètes, ne manquez pas la prochaine Evertiq Expo, le 5 mars 2026 à Sophia Antipolis — une belle opportunité pour rencontrer les experts du secteur et découvrir les dernières innovations.
Des systèmes plus intelligents, à la source
L’Edge AI n’est pas qu’une tendance technologique : c’est un véritable tournant dans la manière dont les systèmes électroniques sont conçus et déployés. Plutôt que d’envoyer les données brutes vers le cloud, les dispositifs deviennent capables de comprendre et d’agir localement, améliorant ainsi la réactivité, la confidentialité et la personnalisation.
Cette approche permet aux concepteurs de développer des objets autonomes, efficaces et contextuellement intelligents, capables de s’adapter en temps réel à leur environnement — qu’il s’agisse d’une usine, d’un hôpital ou d’un foyer connecté.
