Schneider Electric et ETAP dévoilent un jumeau numérique simulant les besoins énergétiques de l'IA
Schneider Electric a annoncé dans un communiqué le lancement d’un jumeau numérique révolutionnaire avec ETAP capable de simuler avec précision les besoins énergétiques des usines d'intelligence artificielle (IA). Ce développement innovant, réalisé en collaboration avec NVIDIA, vise à améliorer considérablement l'efficacité, la fiabilité et la durabilité des opérations dans les usines d'IA.
Le jumeau numérique, conçu en utilisant la technologie NVIDIA Omniverse, intègre des entrées mécaniques, thermiques, réseau et électriques pour simuler le fonctionnement d'une usine d'IA. Cette approche permet aux opérateurs de bénéficier d'une visibilité et d'un contrôle sur les systèmes électriques et les besoins énergétiques. Grâce à la technologie de modélisation sophistiquée d'ETAP, un modèle virtuel de l'infrastructure électrique des data centers est créé, combiné avec des données en temps réel, des analyses avancées et des insights.
Un outil de simulation avancé aux multiples avantages
Les principaux avantages de cette collaboration incluent :
- Conception et simulation avancées des systèmes électriques : Les algorithmes intelligents analysent et prédisent les modèles de consommation et de distribution d'énergie, permettant des analyses dynamiques et des simulations "What-If".
- Suivi en temps réel et optimisation énergétique : La technologie permet un suivi en temps réel des performances de l'infrastructure électrique et une optimisation avancée de l'efficacité énergétique.
- Maintenance prédictive et fiabilité : L'outil prévoit également une maintenance prédictive et une évaluation de la fiabilité des systèmes, contribuant ainsi à réduire le coût total de possession.
L'approche "Grid to Chip" : Une innovation dans la gestion de l'énergie
L'approche "Grid to Chip" introduite par ETAP et NVIDIA vise à relever les défis critiques de la gestion de l'énergie, de l'optimisation des performances et de l'efficacité énergétique dans l'ère de l'IA.
Actuellement, les opérateurs de data centers peuvent estimer la consommation moyenne d'énergie au niveau des racks, mais le nouveau jumeau numérique d'ETAP vise à améliorer la précision de la modélisation du comportement de charge dynamique au niveau du processeur pour optimiser la conception des systèmes électriques et l'efficacité énergétique.
Impact sur l'industrie
Cette collaboration souligne l'engagement d'ETAP et de NVIDIA pour innover dans le secteur des data centers, permettant aux entreprises d'optimiser leurs opérations et de gérer efficacement les défis liés aux charges de travail d'IA. L'objectif est d'améliorer l'efficacité des data centers tout en renforçant la fiabilité et les performances du réseau électrique.
Dion Harris, Senior Director of HPC and AI Factory Solutions chez NVIDIA a déclaré :
« La gestion précise de l'énergie est cruciale pour assurer l'efficacité, la fiabilité et la durabilité à mesure que les charges de travail d'IA grandissent en complexité et en échelle ».
Tanuj Khandelwal, PDG d'ETAP, souligne quant à lui que cette collaboration représente plus qu'une solution technologique, car elle réinvente fondamentalement la manière dont les data centers sont conçus, gérés et optimisés dans l'ère de l'IA.
